source: branches/help/GDE/TREEPUZZLE/src/ml1.c

Last change on this file was 655, checked in by westram, 22 years ago

Mac OSX patches from Ben Hines
  • Property svn:eol-style set to native
  • Property svn:keywords set to Author Date Id Revision
File size: 39.6 KB
Line 
1/*
2 * ml1.c
3 *
4 *
5 * Part of TREE-PUZZLE 5.0 (June 2000)
6 *
7 * (c) 1999-2000 by Heiko A. Schmidt, Korbinian Strimmer,
8 *                  M. Vingron, and Arndt von Haeseler
9 * (c) 1995-1999 by Korbinian Strimmer and Arndt von Haeseler
10 *
11 * All parts of the source except where indicated are distributed under
12 * the GNU public licence.  See http://www.opensource.org for details.
13 */
14
15
16/******************************************************************************/
17/* definitions and prototypes                                                 */
18/******************************************************************************/
19
20#define EXTERN extern
21
22/* prototypes */
23#include <stdio.h>
24#include <stdlib.h>
25#include <math.h>
26#include <ctype.h>
27#include "util.h"
28#include "ml.h"
29
30#define STDOUT     stdout
31#ifndef PARALLEL             /* because printf() runs significantly faster */
32                             /* than fprintf(stdout) on an Apple McIntosh  */
33                             /* (HS) */
34#       define FPRINTF    printf
35#       define STDOUTFILE
36#else
37#       define FPRINTF    fprintf
38#       define STDOUTFILE STDOUT,
39#endif
40
41
42/******************************************************************************/
43/* compacting sequence data information                                       */
44/******************************************************************************/
45
46
47/***************************** internal functions *****************************/
48
49
50/* make all frequencies a little different */
51void convfreq(dvector freqemp)
52{
53        int i, j, maxi=0;
54        double freq, maxfreq, sum;
55
56
57        sum = 0.0;
58        maxfreq = 0.0;
59        for (i = 0; i < tpmradix; i++) {
60                freq = freqemp[i];
61                if (freq < MINFREQ) freqemp[i] = MINFREQ;
62                if (freq > maxfreq) {
63                        maxfreq = freq;
64                        maxi = i;
65                }
66                sum += freqemp[i];
67        }
68        freqemp[maxi] += 1.0 - sum;
69
70        for (i = 0; i < tpmradix - 1; i++) {
71                for (j = i + 1; j < tpmradix; j++) {
72                        if (freqemp[i] == freqemp[j]) {
73                                freqemp[i] += MINFDIFF/2.0;
74                                freqemp[j] -= MINFDIFF/2.0;
75                        }
76                }
77        }
78}
79
80/* sort site patters of original input data */
81void a_radixsort(cmatrix seqchar, ivector ali, int maxspc, int maxsite,
82        int *numptrn)
83{
84        int i, j, k, l, n, pass;
85        int *awork;
86        int *count;
87
88
89        awork = new_ivector(maxsite);
90        count = new_ivector(tpmradix+1);
91        for (i = 0; i < maxsite; i++)
92                ali[i] = i;
93        for (pass = maxspc - 1; pass >= 0; pass--) {
94                for (j = 0; j < tpmradix+1; j++)
95                        count[j] = 0;
96                for (i = 0; i < maxsite; i++)
97                        count[(int) seqchar[pass][ali[i]]]++;
98                for (j = 1; j < tpmradix+1; j++)
99                        count[j] += count[j-1];
100                for (i = maxsite-1; i >= 0; i--)
101                        awork[ --count[(int) seqchar[pass][ali[i]]] ] = ali[i];
102                for (i = 0; i < maxsite; i++)
103                        ali[i] = awork[i];
104        }
105        free_ivector(awork);
106        free_ivector(count);
107        n = 1;
108        for (j = 1; j < maxsite; j++) {
109                k = ali[j];
110                l = ali[j-1];
111                for (i = 0; i < maxspc; i++) {
112                        if (seqchar[i][l] != seqchar[i][k]) {
113                                n++;
114                                break;
115                        }
116                }
117        }
118        *numptrn = n;
119}
120
121
122void condenceseq(cmatrix seqchar, ivector ali, cmatrix seqconint,
123        ivector weight, int maxspc, int maxsite, int numptrn)
124{
125        int i, j, k, n;
126        int agree_flag; /* boolean */
127
128
129        n = 0;
130        k = ali[n];
131        for (i = 0; i < maxspc; i++) {
132                seqconint[i][n] = seqchar[i][k];
133        }
134        weight[n] = 1;
135        Alias[k] = 0;
136        for (j = 1; j < maxsite; j++) {
137                k = ali[j];
138                agree_flag = TRUE;
139                for (i = 0; i < maxspc; i++) {
140                        if (seqconint[i][n] != seqchar[i][k]) {
141                                agree_flag = FALSE;
142                                break;
143                        }
144                }
145                if (agree_flag == FALSE) {
146                        n++;
147                        for (i = 0; i < maxspc; i++) {
148                                seqconint[i][n] = seqchar[i][k];
149                        }
150                        weight[n] = 1;
151                        Alias[k] = n;
152                } else {
153                        weight[n]++;
154                        Alias[k] = n;
155                }
156        }
157        n++;
158        if (numptrn != n) {
159                /* Problem in condenceseq */
160                FPRINTF(STDOUTFILE "\n\n\nHALT: PLEASE REPORT ERROR A TO DEVELOPERS\n\n\n");
161                exit(1);
162        }
163}
164
165void countconstantsites(cmatrix seqpat, ivector weight, int maxspc, int numptrn,
166        int *numconst, int *numconstpat)
167{
168        int character, s, i, constflag;
169
170        *numconst    = 0;
171        *numconstpat = 0;
172        for (s = 0; s < numptrn; s++) { /* check all patterns */
173                constpat[s] = FALSE;
174                constflag = TRUE;
175                character = seqpat[0][s];
176                for (i = 1; i < maxspc; i++) {
177                        if (seqpat[i][s] != character) {
178                                constflag = FALSE;
179                                break;
180                        }
181                }
182                if (character != tpmradix && constflag) {
183                        (*numconst) = (*numconst) + weight[s];
184                        (*numconstpat)++;
185                        constpat[s] = TRUE;
186                }
187        }
188}
189
190/***************************** exported functions *****************************/
191
192
193void evaluateseqs()
194{
195        ivector ali;
196
197        convfreq(Freqtpm); /* make all frequencies slightly different */
198        ali = new_ivector(Maxsite);
199        a_radixsort(Seqchar, ali, Maxspc, Maxsite, &Numptrn);
200        Seqpat = new_cmatrix(Maxspc, Numptrn);
201        constpat = new_ivector(Numptrn);
202        Weight = new_ivector(Numptrn);
203        condenceseq(Seqchar, ali, Seqpat, Weight, Maxspc, Maxsite, Numptrn);
204        free_ivector(ali);
205        countconstantsites(Seqpat, Weight, Maxspc, Numptrn, &Numconst, &Numconstpat);
206        fracconstpat = (double) Numconstpat / (double) Numptrn;
207        fracconst    = (double) Numconst / (double) Maxsite;
208}
209
210
211/******************************************************************************/
212/* computation of Pij(t)                                                      */
213/******************************************************************************/
214
215
216/***************************** internal functions *****************************/
217
218
219void elmhes(dmatrix a, ivector ordr, int n)
220{
221        int m, j, i;
222        double y, x;
223
224
225        for (i = 0; i < n; i++)
226                ordr[i] = 0;
227        for (m = 2; m < n; m++) {
228                x = 0.0;
229                i = m;
230                for (j = m; j <= n; j++) {
231                        if (fabs(a[j - 1][m - 2]) > fabs(x)) {
232                                x = a[j - 1][m - 2];
233                                i = j;
234                        }
235                }
236                ordr[m - 1] = i;      /* vector */
237                if (i != m) {
238                        for (j = m - 2; j < n; j++) {
239                                y = a[i - 1][j];
240                                a[i - 1][j] = a[m - 1][j];
241                                a[m - 1][j] = y;
242                        }
243                        for (j = 0; j < n; j++) {
244                                y = a[j][i - 1];
245                                a[j][i - 1] = a[j][m - 1];
246                                a[j][m - 1] = y;
247                        }
248                }
249                if (x != 0.0) {
250                        for (i = m; i < n; i++) {
251                                y = a[i][m - 2];
252                                if (y != 0.0) {
253                                        y /= x;
254                                        a[i][m - 2] = y;
255                                        for (j = m - 1; j < n; j++)
256                                                a[i][j] -= y * a[m - 1][j];
257                                        for (j = 0; j < n; j++)
258                                                a[j][m - 1] += y * a[j][i];
259                                }
260                        }
261                }
262        }
263}
264
265
266void eltran(dmatrix a, dmatrix zz, ivector ordr, int n)
267{
268        int i, j, m;
269
270
271        for (i = 0; i < n; i++) {
272                for (j = i + 1; j < n; j++) {
273                        zz[i][j] = 0.0;
274                        zz[j][i] = 0.0;
275                }
276                zz[i][i] = 1.0;
277        }
278        if (n <= 2)
279                return;
280        for (m = n - 1; m >= 2; m--) {
281                for (i = m; i < n; i++)
282                        zz[i][m - 1] = a[i][m - 2];
283                i = ordr[m - 1];
284                if (i != m) {
285                        for (j = m - 1; j < n; j++) {
286                                zz[m - 1][j] = zz[i - 1][j];
287                                zz[i - 1][j] = 0.0;
288                        }
289                        zz[i - 1][m - 1] = 1.0;
290                }
291        }
292}
293
294
295void mcdiv(double ar, double ai, double br, double bi,
296        double *cr, double *ci)
297{
298        double s, ars, ais, brs, bis;
299
300
301        s = fabs(br) + fabs(bi);
302        ars = ar / s;
303        ais = ai / s;
304        brs = br / s;
305        bis = bi / s;
306        s = brs * brs + bis * bis;
307        *cr = (ars * brs + ais * bis) / s;
308        *ci = (ais * brs - ars * bis) / s;
309}
310
311
312void hqr2(int n, int low, int hgh, dmatrix h,
313        dmatrix zz, dvector wr, dvector wi)
314{
315        int i, j, k, l=0, m, en, na, itn, its;
316        double p=0, q=0, r=0, s=0, t, w, x=0, y, ra, sa, vi, vr, z=0, norm, tst1, tst2;
317        int notlas; /* boolean */
318
319
320        norm = 0.0;
321        k = 1;
322        /* store isolated roots and compute matrix norm */
323        for (i = 0; i < n; i++) {
324                for (j = k - 1; j < n; j++)
325                        norm += fabs(h[i][j]);
326                k = i + 1;
327                if (i + 1 < low || i + 1 > hgh) {
328                        wr[i] = h[i][i];
329                        wi[i] = 0.0;
330                }
331        }
332        en = hgh;
333        t = 0.0;
334        itn = n * 30;
335        while (en >= low) {     /* search for next eigenvalues */
336                its = 0;
337                na = en - 1;
338                while (en >= 1) {
339                        /* look for single small sub-diagonal element */
340                        for (l = en; l > low; l--) {
341                                s = fabs(h[l - 2][l - 2]) + fabs(h[l - 1][l - 1]);
342                                if (s == 0.0)
343                                        s = norm;
344                                tst1 = s;
345                                tst2 = tst1 + fabs(h[l - 1][l - 2]);
346                                if (tst2 == tst1)
347                                        goto L100;
348                        }
349                        l = low;
350        L100:
351                        x = h[en - 1][en - 1];  /* form shift */
352                        if (l == en || l == na)
353                                break;
354                        if (itn == 0) {
355                                /* all eigenvalues have not converged */
356                                FPRINTF(STDOUTFILE "\n\n\nHALT: PLEASE REPORT ERROR B TO DEVELOPERS\n\n\n");
357                                exit(1);
358                        }
359                        y = h[na - 1][na - 1];
360                        w = h[en - 1][na - 1] * h[na - 1][en - 1];
361                        /* form exceptional shift */
362                        if (its == 10 || its == 20) {
363                                t += x;
364                                for (i = low - 1; i < en; i++)
365                                        h[i][i] -= x;
366                                s = fabs(h[en - 1][na - 1]) + fabs(h[na - 1][en - 3]);
367                                x = 0.75 * s;
368                                y = x;
369                                w = -0.4375 * s * s;
370                        }
371                        its++;
372                        itn--;
373                        /* look for two consecutive small sub-diagonal elements */
374                        for (m = en - 2; m >= l; m--) {
375                                z = h[m - 1][m - 1];
376                                r = x - z;
377                                s = y - z;
378                                p = (r * s - w) / h[m][m - 1] + h[m - 1][m];
379                                q = h[m][m] - z - r - s;
380                                r = h[m + 1][m];
381                                s = fabs(p) + fabs(q) + fabs(r);
382                                p /= s;
383                                q /= s;
384                                r /= s;
385                                if (m == l)
386                                        break;
387                                tst1 = fabs(p) *
388                                                (fabs(h[m - 2][m - 2]) + fabs(z) + fabs(h[m][m]));
389                                tst2 = tst1 + fabs(h[m - 1][m - 2]) * (fabs(q) + fabs(r));
390                                if (tst2 == tst1)
391                                        break;
392                        }
393                        for (i = m + 2; i <= en; i++) {
394                                h[i - 1][i - 3] = 0.0;
395                                if (i != m + 2)
396                                        h[i - 1][i - 4] = 0.0;
397                        }
398                        for (k = m; k <= na; k++) {
399                                notlas = (k != na);
400                                if (k != m) {
401                                        p = h[k - 1][k - 2];
402                                        q = h[k][k - 2];
403                                        r = 0.0;
404                                        if (notlas)
405                                                r = h[k + 1][k - 2];
406                                        x = fabs(p) + fabs(q) + fabs(r);
407                                        if (x != 0.0) {
408                                                p /= x;
409                                                q /= x;
410                                                r /= x;
411                                        }
412                                }
413                                if (x != 0.0) {
414                                        if (p < 0.0) /* sign */
415                                                s = - sqrt(p * p + q * q + r * r);
416                                        else
417                                                s = sqrt(p * p + q * q + r * r);
418                                        if (k != m)
419                                                h[k - 1][k - 2] = -s * x;
420                                        else {
421                                                if (l != m)
422                                                        h[k - 1][k - 2] = -h[k - 1][k - 2];
423                                        }
424                                        p += s;
425                                        x = p / s;
426                                        y = q / s;
427                                        z = r / s;
428                                        q /= p;
429                                        r /= p;
430                                        if (!notlas) {
431                                                for (j = k - 1; j < n; j++) {   /* row modification */
432                                                        p = h[k - 1][j] + q * h[k][j];
433                                                        h[k - 1][j] -= p * x;
434                                                        h[k][j] -= p * y;
435                                                }
436                                                j = (en < (k + 3)) ? en : (k + 3); /* min */
437                                                for (i = 0; i < j; i++) {       /* column modification */
438                                                        p = x * h[i][k - 1] + y * h[i][k];
439                                                        h[i][k - 1] -= p;
440                                                        h[i][k] -= p * q;
441                                                }
442                                                /* accumulate transformations */
443                                                for (i = low - 1; i < hgh; i++) {
444                                                        p = x * zz[i][k - 1] + y * zz[i][k];
445                                                        zz[i][k - 1] -= p;
446                                                        zz[i][k] -= p * q;
447                                                }
448                                        } else {
449                                                for (j = k - 1; j < n; j++) {   /* row modification */
450                                                        p = h[k - 1][j] + q * h[k][j] + r * h[k + 1][j];
451                                                        h[k - 1][j] -= p * x;
452                                                        h[k][j] -= p * y;
453                                                        h[k + 1][j] -= p * z;
454                                                }
455                                                j = (en < (k + 3)) ? en : (k + 3); /* min */
456                                                for (i = 0; i < j; i++) {       /* column modification */
457                                                        p = x * h[i][k - 1] + y * h[i][k] + z * h[i][k + 1];
458                                                        h[i][k - 1] -= p;
459                                                        h[i][k] -= p * q;
460                                                        h[i][k + 1] -= p * r;
461                                                }
462                                                /* accumulate transformations */
463                                                for (i = low - 1; i < hgh; i++) {
464                                                        p = x * zz[i][k - 1] + y * zz[i][k] +
465                                                                z * zz[i][k + 1];
466                                                        zz[i][k - 1] -= p;
467                                                        zz[i][k] -= p * q;
468                                                        zz[i][k + 1] -= p * r;
469                                                }
470                                        }
471                                }
472                        }              /* for k */
473                }                      /* while infinite loop */
474                if (l == en) {         /* one root found */
475                        h[en - 1][en - 1] = x + t;
476                        wr[en - 1] = h[en - 1][en - 1];
477                        wi[en - 1] = 0.0;
478                        en = na;
479                        continue;
480                }
481                y = h[na - 1][na - 1];
482                w = h[en - 1][na - 1] * h[na - 1][en - 1];
483                p = (y - x) / 2.0;
484                q = p * p + w;
485                z = sqrt(fabs(q));
486                h[en - 1][en - 1] = x + t;
487                x = h[en - 1][en - 1];
488                h[na - 1][na - 1] = y + t;
489                if (q >= 0.0) {        /* real pair */
490                        if (p < 0.0) /* sign */
491                                z = p - fabs(z);
492                        else
493                                z = p + fabs(z);
494                        wr[na - 1] = x + z;
495                        wr[en - 1] = wr[na - 1];
496                        if (z != 0.0)
497                                wr[en - 1] = x - w / z;
498                        wi[na - 1] = 0.0;
499                        wi[en - 1] = 0.0;
500                        x = h[en - 1][na - 1];
501                        s = fabs(x) + fabs(z);
502                        p = x / s;
503                        q = z / s;
504                        r = sqrt(p * p + q * q);
505                        p /= r;
506                        q /= r;
507                        for (j = na - 1; j < n; j++) {  /* row modification */
508                                z = h[na - 1][j];
509                                h[na - 1][j] = q * z + p * h[en - 1][j];
510                                h[en - 1][j] = q * h[en - 1][j] - p * z;
511                        }
512                        for (i = 0; i < en; i++) {      /* column modification */
513                                z = h[i][na - 1];
514                                h[i][na - 1] = q * z + p * h[i][en - 1];
515                                h[i][en - 1] = q * h[i][en - 1] - p * z;
516                        }
517                        /* accumulate transformations */
518                        for (i = low - 1; i < hgh; i++) {
519                                z = zz[i][na - 1];
520                                zz[i][na - 1] = q * z + p * zz[i][en - 1];
521                                zz[i][en - 1] = q * zz[i][en - 1] - p * z;
522                        }
523                } else {               /* complex pair */
524                        wr[na - 1] = x + p;
525                        wr[en - 1] = x + p;
526                        wi[na - 1] = z;
527                        wi[en - 1] = -z;
528                }
529                en -= 2;
530        }                              /* while en >= low */
531        /* backsubstitute to find vectors of upper triangular form */
532        if (norm != 0.0) {
533                for (en = n; en >= 1; en--) {
534                        p = wr[en - 1];
535                        q = wi[en - 1];
536                        na = en - 1;
537                        if (q == 0.0) {/* real vector */
538                                m = en;
539                                h[en - 1][en - 1] = 1.0;
540                                if (na != 0) {
541                                        for (i = en - 2; i >= 0; i--) {
542                                                w = h[i][i] - p;
543                                                r = 0.0;
544                                                for (j = m - 1; j < en; j++)
545                                                        r += h[i][j] * h[j][en - 1];
546                                                if (wi[i] < 0.0) {
547                                                        z = w;
548                                                        s = r;
549                                                } else {
550                                                        m = i + 1;
551                                                        if (wi[i] == 0.0) {
552                                                                t = w;
553                                                                if (t == 0.0) {
554                                                                        tst1 = norm;
555                                                                        t = tst1;
556                                                                        do {
557                                                                                t = 0.01 * t;
558                                                                                tst2 = norm + t;
559                                                                        } while (tst2 > tst1);
560                                                                }
561                                                                h[i][en - 1] = -(r / t);
562                                                        } else {        /* solve real equations */
563                                                                x = h[i][i + 1];
564                                                                y = h[i + 1][i];
565                                                                q = (wr[i] - p) * (wr[i] - p) + wi[i] * wi[i];
566                                                                t = (x * s - z * r) / q;
567                                                                h[i][en - 1] = t;
568                                                                if (fabs(x) > fabs(z))
569                                                                        h[i + 1][en - 1] = (-r - w * t) / x;
570                                                                else
571                                                                        h[i + 1][en - 1] = (-s - y * t) / z;
572                                                        }
573                                                        /* overflow control */
574                                                        t = fabs(h[i][en - 1]);
575                                                        if (t != 0.0) {
576                                                                tst1 = t;
577                                                                tst2 = tst1 + 1.0 / tst1;
578                                                                if (tst2 <= tst1) {
579                                                                        for (j = i; j < en; j++)
580                                                                                h[j][en - 1] /= t;
581                                                                }
582                                                        }
583                                                }
584                                        }
585                                }
586                        } else if (q > 0.0) {
587                                m = na;
588                                if (fabs(h[en - 1][na - 1]) > fabs(h[na - 1][en - 1])) {
589                                        h[na - 1][na - 1] = q / h[en - 1][na - 1];
590                                        h[na - 1][en - 1] = (p - h[en - 1][en - 1]) /
591                                                                                                                h[en - 1][na - 1];
592                                } else
593                                        mcdiv(0.0, -h[na - 1][en - 1], h[na - 1][na - 1] - p, q,
594                                                &h[na - 1][na - 1], &h[na - 1][en - 1]);
595                                h[en - 1][na - 1] = 0.0;
596                                h[en - 1][en - 1] = 1.0;
597                                if (en != 2) {
598                                        for (i = en - 3; i >= 0; i--) {
599                                                w = h[i][i] - p;
600                                                ra = 0.0;
601                                                sa = 0.0;
602                                                for (j = m - 1; j < en; j++) {
603                                                        ra += h[i][j] * h[j][na - 1];
604                                                        sa += h[i][j] * h[j][en - 1];
605                                                }
606                                                if (wi[i] < 0.0) {
607                                                        z = w;
608                                                        r = ra;
609                                                        s = sa;
610                                                } else {
611                                                        m = i + 1;
612                                                        if (wi[i] == 0.0)
613                                                                mcdiv(-ra, -sa, w, q, &h[i][na - 1],
614                                                                        &h[i][en - 1]);
615                                                        else {  /* solve complex equations */
616                                                                x = h[i][i + 1];
617                                                                y = h[i + 1][i];
618                                                                vr = (wr[i] - p) * (wr[i] - p);
619                                                                vr = vr + wi[i] * wi[i] - q * q;
620                                                                vi = (wr[i] - p) * 2.0 * q;
621                                                                if (vr == 0.0 && vi == 0.0) {
622                                                                        tst1 = norm * (fabs(w) + fabs(q) + fabs(x) +
623                                                                                                   fabs(y) + fabs(z));
624                                                                        vr = tst1;
625                                                                        do {
626                                                                                vr = 0.01 * vr;
627                                                                                tst2 = tst1 + vr;
628                                                                        } while (tst2 > tst1);
629                                                                }
630                                                                mcdiv(x * r - z * ra + q * sa,
631                                                                         x * s - z * sa - q * ra, vr, vi,
632                                                                     &h[i][na - 1], &h[i][en - 1]);
633                                                                if (fabs(x) > fabs(z) + fabs(q)) {
634                                                                        h[i + 1]
635                                                                                [na - 1] = (q * h[i][en - 1] -
636                                                                                                        w * h[i][na - 1] - ra) / x;
637                                                                        h[i + 1][en - 1] = (-sa - w * h[i][en - 1] -
638                                                                                                                q * h[i][na - 1]) / x;
639                                                                } else
640                                                                        mcdiv(-r - y * h[i][na - 1],
641                                                                                 -s - y * h[i][en - 1], z, q,
642                                                                             &h[i + 1][na - 1], &h[i + 1][en - 1]);
643                                                        }
644                                                        /* overflow control */
645                                                        t = (fabs(h[i][na - 1]) > fabs(h[i][en - 1])) ?
646                                                                 fabs(h[i][na - 1]) : fabs(h[i][en - 1]);
647                                                        if (t != 0.0) {
648                                                                tst1 = t;
649                                                                tst2 = tst1 + 1.0 / tst1;
650                                                                if (tst2 <= tst1) {
651                                                                        for (j = i; j < en; j++) {
652                                                                                h[j][na - 1] /= t;
653                                                                                h[j][en - 1] /= t;
654                                                                        }
655                                                                }
656                                                        }
657                                                }
658                                        }
659                                }
660                        }
661                }
662                /* end back substitution. vectors of isolated roots */
663                for (i = 0; i < n; i++) {
664                        if (i + 1 < low || i + 1 > hgh) {
665                                for (j = i; j < n; j++)
666                                        zz[i][j] = h[i][j];
667                        }
668                }
669                /* multiply by transformation matrix to give vectors of
670                 * original full matrix. */
671                for (j = n - 1; j >= low - 1; j--) {
672                        m = ((j + 1) < hgh) ? (j + 1) : hgh; /* min */
673                        for (i = low - 1; i < hgh; i++) {
674                                z = 0.0;
675                                for (k = low - 1; k < m; k++)
676                                        z += zz[i][k] * h[k][j];
677                                zz[i][j] = z;
678                        }
679                }
680        }
681        return;
682}
683
684
685/* make rate matrix with 0.01 expected substitutions per unit time */
686void onepamratematrix(dmatrix a)
687{
688        int i, j;
689        double delta, temp, sum;
690        dvector m;
691
692        for (i = 0; i < tpmradix; i++)
693        {
694                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
695                {
696                        a[i][j] = Freqtpm[j]*a[i][j];
697                }
698        }
699
700        m = new_dvector(tpmradix);
701        for (i = 0, sum = 0.0; i < tpmradix; i++)
702        {
703                for (j = 0, temp = 0.0; j < tpmradix; j++)
704                        temp += a[i][j];
705                m[i] = temp; /* row sum */
706                sum += temp*Freqtpm[i]; /* exp. rate */
707        }
708        delta = 0.01 / sum; /* 0.01 subst. per unit time */
709        for (i = 0; i < tpmradix; i++) {
710                for (j = 0; j < tpmradix; j++) {
711                        if (i != j)
712                                a[i][j] = delta * a[i][j];
713                        else
714                                a[i][j] = delta * (-m[i]);
715                }
716        }
717        free_dvector(m);
718}
719
720
721void eigensystem(dvector eval, dmatrix evec)
722{
723        dvector evali, forg;
724        dmatrix a, b;
725        ivector ordr;
726        int i, j, k, error;
727        double zero;
728
729
730        ordr = new_ivector(tpmradix);
731        evali = new_dvector(tpmradix);
732        forg = new_dvector(tpmradix);
733        a = new_dmatrix(tpmradix,tpmradix);
734        b = new_dmatrix(tpmradix,tpmradix);
735
736        rtfdata(a, forg); /* get relative transition matrix and frequencies */
737
738        onepamratematrix(a); /* make 1 PAM rate matrix */
739
740        /* copy a to b */
741        for (i = 0; i < tpmradix; i++)
742                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
743                        b[i][j] = a[i][j];
744
745        elmhes(a, ordr, tpmradix); /* compute eigenvalues and eigenvectors */
746        eltran(a, evec, ordr, tpmradix);
747        hqr2(tpmradix, 1, tpmradix, a, evec, eval, evali);
748
749        /* check eigenvalue equation */
750        error = FALSE;
751        for (j = 0; j < tpmradix; j++) {
752                for (i = 0, zero = 0.0; i < tpmradix; i++) {
753                        for (k = 0; k < tpmradix; k++) zero += b[i][k] * evec[k][j];
754                        zero -= eval[j] * evec[i][j];
755                        if (fabs(zero) > 1.0e-5)
756                                error = TRUE;
757                }
758        }
759        if (error)
760                FPRINTF(STDOUTFILE "\nWARNING: Eigensystem doesn't satisfy eigenvalue equation!\n");
761
762        free_ivector(ordr);
763        free_dvector(evali);
764        free_dvector(forg);
765        free_dmatrix(a);
766        free_dmatrix(b);
767}
768
769
770void luinverse(dmatrix inmat, dmatrix imtrx, int size)
771{
772    double eps = 1.0e-20; /* ! */
773        int i, j, k, l, maxi=0, idx, ix, jx;
774        double sum, tmp, maxb, aw;
775        ivector index;
776        double *wk;
777        dmatrix omtrx;
778
779
780        index = new_ivector(tpmradix);
781        omtrx = new_dmatrix(tpmradix,tpmradix);
782
783        /* copy inmat to omtrx */
784        for (i = 0; i < tpmradix; i++)
785                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
786                        omtrx[i][j] = inmat[i][j];
787
788        wk = (double *) malloc((unsigned)size * sizeof(double));
789        aw = 1.0;
790        for (i = 0; i < size; i++) {
791                maxb = 0.0;
792                for (j = 0; j < size; j++) {
793                        if (fabs(omtrx[i][j]) > maxb)
794                                maxb = fabs(omtrx[i][j]);
795                }
796                if (maxb == 0.0) {
797                        /* Singular matrix */
798                        FPRINTF(STDOUTFILE "\n\n\nHALT: PLEASE REPORT ERROR C TO DEVELOPERS\n\n\n");
799                        exit(1);
800                }
801                wk[i] = 1.0 / maxb;
802        }
803        for (j = 0; j < size; j++) {
804                for (i = 0; i < j; i++) {
805                        sum = omtrx[i][j];
806                        for (k = 0; k < i; k++)
807                                sum -= omtrx[i][k] * omtrx[k][j];
808                        omtrx[i][j] = sum;
809                }
810                maxb = 0.0;
811                for (i = j; i < size; i++) {
812                        sum = omtrx[i][j];
813                        for (k = 0; k < j; k++)
814                                sum -= omtrx[i][k] * omtrx[k][j];
815                        omtrx[i][j] = sum;
816                        tmp = wk[i] * fabs(sum);
817                        if (tmp >= maxb) {
818                                maxb = tmp;
819                                maxi = i;
820                        }
821                }
822                if (j != maxi) {
823                        for (k = 0; k < size; k++) {
824                                tmp = omtrx[maxi][k];
825                                omtrx[maxi][k] = omtrx[j][k];
826                                omtrx[j][k] = tmp;
827                        }
828                        aw = -aw;
829                        wk[maxi] = wk[j];
830                }
831                index[j] = maxi;
832                if (omtrx[j][j] == 0.0)
833                        omtrx[j][j] = eps;
834                if (j != size - 1) {
835                        tmp = 1.0 / omtrx[j][j];
836                        for (i = j + 1; i < size; i++)
837                                omtrx[i][j] *= tmp;
838                }
839        }
840        for (jx = 0; jx < size; jx++) {
841                for (ix = 0; ix < size; ix++)
842                        wk[ix] = 0.0;
843                wk[jx] = 1.0;
844                l = -1;
845                for (i = 0; i < size; i++) {
846                        idx = index[i];
847                        sum = wk[idx];
848                        wk[idx] = wk[i];
849                        if (l != -1) {
850                                for (j = l; j < i; j++)
851                                        sum -= omtrx[i][j] * wk[j];
852                        } else if (sum != 0.0)
853                                l = i;
854                        wk[i] = sum;
855                }
856                for (i = size - 1; i >= 0; i--) {
857                        sum = wk[i];
858                        for (j = i + 1; j < size; j++)
859                                sum -= omtrx[i][j] * wk[j];
860                        wk[i] = sum / omtrx[i][i];
861                }
862                for (ix = 0; ix < size; ix++)
863                        imtrx[ix][jx] = wk[ix];
864        }
865        free((char *)wk);
866        wk = NULL;
867        free_ivector(index);
868        free_dmatrix(omtrx);
869}
870
871
872void checkevector(dmatrix evec, dmatrix ivec, int nn)
873{
874        int i, j, ia, ib, ic, error;
875        dmatrix matx;
876        double sum;
877
878
879        matx = new_dmatrix(nn, nn);
880        /* multiply matrix of eigenvectors and its inverse */
881        for (ia = 0; ia < nn; ia++) {
882                for (ic = 0; ic < nn; ic++) {
883                        sum = 0.0;
884                        for (ib = 0; ib < nn; ib++) sum += evec[ia][ib] * ivec[ib][ic];
885                        matx[ia][ic] = sum;
886                }
887        }
888        /* check whether the unitary matrix is obtained */
889        error = FALSE;
890        for (i = 0; i < nn; i++) {
891                for (j = 0; j < nn; j++) {
892                        if (i == j) {
893                                if (fabs(matx[i][j] - 1.0) > 1.0e-5)
894                                        error = TRUE;
895                        } else {
896                                if (fabs(matx[i][j]) > 1.0e-5)
897                                        error = TRUE;
898                        }
899                }
900        }
901        if (error) {
902                FPRINTF(STDOUTFILE "\nWARNING: Inversion of eigenvector matrix not perfect!\n");
903        }
904        free_dmatrix(matx);
905}
906
907
908/***************************** exported functions *****************************/
909
910
911/* compute 1 PAM rate matrix, its eigensystem, and the inverse matrix thereof */
912void tranprobmat()
913{
914        eigensystem(Eval, Evec); /* eigensystem of 1 PAM rate matrix */
915        luinverse(Evec, Ievc, tpmradix); /* inverse eigenvectors are in Ievc */
916        checkevector(Evec, Ievc, tpmradix); /* check whether inversion was OK */
917}
918
919
920/* compute P(t) */
921void tprobmtrx(double arc, dmatrix tpr)
922{
923        register int i, j, k;
924        register double temp;
925
926
927        for (k = 0; k < tpmradix; k++) {
928                temp = exp(arc * Eval[k]);
929                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
930                        iexp[k][j] = Ievc[k][j] * temp;
931        }
932        for (i = 0; i < tpmradix; i++) {
933                for (j = 0; j < tpmradix; j++) {
934                        temp = 0.0;
935                        for (k = 0; k < tpmradix; k++)
936                                temp += Evec[i][k] * iexp[k][j];
937                        tpr[i][j] = fabs(temp);
938                }
939        }
940}
941
942
943/******************************************************************************/
944/* estimation of maximum likelihood distances                                 */
945/******************************************************************************/
946
947/* compute total log-likelihood
948   input: likelihoods for each site and non-zero rate
949   output: total log-likelihood (incl. zero rate category) */
950double comptotloglkl(dmatrix cdl)
951{
952        int k, r;
953        double loglkl, fv, fv2, sitelkl;
954
955        loglkl = 0.0;
956        fv = 1.0-fracinv;
957        fv2 = (1.0-fracinv)/(double) numcats;
958
959        if (numcats == 1) {
960
961                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
962
963                        /* compute likelihood for pattern k */
964                        sitelkl = cdl[0][k]*fv;
965                        if (constpat[k] == TRUE)
966                                sitelkl += fracinv*Freqtpm[(int) Seqpat[0][k]];
967
968                        /* total log-likelihood */
969                        loglkl += log(sitelkl)*Weight[k];
970
971                }
972
973        } else {
974
975                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
976
977                        /* this general routine works always but it's better
978               to run it only when it's really necessary */
979
980                        /* compute likelihood for pattern k */
981                        sitelkl = 0.0;
982                        for (r = 0; r < numcats; r++)
983                                sitelkl += cdl[r][k];
984                        sitelkl = fv2*sitelkl;
985                        if (constpat[k] == TRUE)
986                                sitelkl += fracinv*Freqtpm[(int) Seqpat[0][k]];
987
988                        /* total log-likelihood */
989                        loglkl += log(sitelkl)*Weight[k];
990
991                }
992
993        }
994
995        return loglkl;
996}
997
998
999/* computes the site log-likelihoods
1000   input: likelihoods for each site and non-zero rate
1001   output: log-likelihood for each site */
1002void allsitelkl(dmatrix cdl, dvector aslkl)
1003{
1004        int k, r;
1005        double fv, fv2, sitelkl;
1006
1007        fv = 1.0-fracinv;
1008        fv2 = (1.0-fracinv)/(double) numcats;
1009
1010        if (numcats == 1) {
1011
1012                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1013
1014                        /* compute likelihood for pattern k */
1015                        sitelkl = cdl[0][k]*fv;
1016                        if (constpat[k] == TRUE)
1017                                sitelkl += fracinv*Freqtpm[(int) Seqpat[0][k]];
1018
1019                        /* site log-likelihood */
1020                        aslkl[k] = log(sitelkl);
1021                }
1022
1023        } else {
1024
1025                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1026
1027                        /* this general routine works always but it's better
1028               to run it only when it's really necessary */
1029
1030                        /* compute likelihood for pattern k */
1031                        sitelkl = 0.0;
1032                        for (r = 0; r < numcats; r++)
1033                                sitelkl += cdl[r][k];
1034                        sitelkl = fv2*sitelkl;
1035                        if (constpat[k] == TRUE)
1036                                sitelkl += fracinv*Freqtpm[(int) Seqpat[0][k]];
1037
1038                        /* total log-likelihood */
1039                        aslkl[k] = log(sitelkl);
1040
1041                }
1042        }
1043}
1044
1045
1046/***************************** internal functions *****************************/
1047
1048/* compute negative log-likelihood of distance arc between sequences seqchi/j */
1049double pairlkl(double arc)
1050{
1051        int k, r, ci, cj;
1052        double loglkl, fv, sitelkl;
1053
1054
1055        /* compute tpms */
1056        for (r = 0; r < numcats; r++)
1057                /* compute tpm for rate category r */
1058                tprobmtrx(arc*Rates[r], ltprobr[r]);
1059
1060        loglkl = 0.0;
1061        fv = 1.0-fracinv;
1062
1063        if (numcats == 1) {
1064
1065                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1066
1067                        /* compute likelihood for site k */
1068                        ci = seqchi[k];
1069                        cj = seqchj[k];
1070                        if (ci != tpmradix && cj != tpmradix)
1071                                sitelkl = ltprobr[0][ci][cj]*fv;
1072                        else
1073                                sitelkl = fv;
1074                        if (ci == cj && ci != tpmradix)
1075                                sitelkl += fracinv*Freqtpm[ci];
1076
1077                        /* total log-likelihood */
1078                        loglkl += log(sitelkl)*Weight[k];
1079
1080                }
1081
1082        } else {
1083
1084                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1085
1086                        /* this general routine works always but it's better
1087               to run it only when it's really necessary */
1088
1089                        /* compute likelihood for site k */
1090                        ci = seqchi[k];
1091                        cj = seqchj[k];
1092                        if (ci != tpmradix && cj != tpmradix) {
1093                                sitelkl = 0.0;
1094                                for (r = 0; r < numcats; r++)
1095                                        sitelkl += ltprobr[r][ci][cj];
1096                                sitelkl = fv*sitelkl/(double) numcats;
1097                        } else
1098                                sitelkl = fv;
1099                        if (ci == cj && ci != tpmradix)
1100                                sitelkl += fracinv*Freqtpm[ci];
1101
1102                        /* total log-likelihood */
1103                        loglkl += log(sitelkl)*Weight[k];
1104
1105                }
1106
1107        }
1108
1109        /* return negative log-likelihood as we use a minimizing procedure */
1110        return -loglkl;
1111}
1112
1113
1114/***************************** exported functions *****************************/
1115
1116
1117/* maximum likelihood distance between sequence i and j */
1118double mldistance(int i, int j)
1119{
1120        double dist, fx, f2x;
1121
1122        if (i == j) return 0.0;
1123
1124        /* use old distance as start value */
1125        dist = Distanmat[i][j];
1126
1127        if (dist == 0.0) return 0.0;
1128
1129        seqchi = Seqpat[i];
1130        seqchj = Seqpat[j];
1131
1132        if (dist <= MINARC) dist = MINARC+1.0;
1133        if (dist >= MAXARC) dist = MAXARC-1.0;
1134
1135        dist = onedimenmin(MINARC, dist, MAXARC, pairlkl, EPSILON, &fx, &f2x);
1136
1137        return dist;
1138}
1139
1140
1141/* initialize distance matrix */
1142void initdistan()
1143{
1144        int i, j, k, diff, x, y;
1145        double obs, temp;
1146
1147        for (i = 0; i < Maxspc; i++) {
1148                Distanmat[i][i] = 0.0;
1149                for (j = i + 1; j < Maxspc; j++) {
1150                        seqchi = Seqpat[i];
1151                        seqchj = Seqpat[j];
1152
1153                        /* count observed differences */
1154                        diff = 0;
1155                        for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1156                                x = seqchi[k];
1157                                y = seqchj[k];
1158                                if (x != y &&
1159                                        x != tpmradix &&
1160                                        y != tpmradix)
1161                                        diff += Weight[k];
1162                        }
1163                        if (diff == 0)
1164                                Distanmat[i][j] = 0.0;
1165                        else {
1166                                /* use generalized JC correction to get first estimate
1167                                   (for the SH model the observed distance is used) */
1168                                /* observed distance */
1169                                obs = (double) diff / (double) Maxsite;
1170                                temp = 1.0 - (double) obs*tpmradix/(tpmradix-1.0);
1171                                if (temp > 0.0 && !(data_optn == 0 && SH_optn))
1172                                        /* use JC corrected distance */
1173                                        Distanmat[i][j] = -100.0*(tpmradix-1.0)/tpmradix * log(temp);
1174                                else
1175                                        /* use observed distance */
1176                                        Distanmat[i][j] = obs * 100.0;
1177                                if (Distanmat[i][j] < MINARC) Distanmat[i][j] = MINARC;
1178                                if (Distanmat[i][j] > MAXARC) Distanmat[i][j] = MAXARC;
1179                        }
1180                        Distanmat[j][i] = Distanmat[i][j];
1181                }
1182        }
1183}
1184
1185/* compute distance matrix */
1186void computedistan()
1187{
1188        int i, j;
1189
1190        for (i = 0; i < Maxspc; i++)
1191                for (j = i; j < Maxspc; j++) {
1192                        Distanmat[i][j] = mldistance(i, j);
1193                        Distanmat[j][i] = Distanmat[i][j];
1194                }
1195}
1196
1197
1198/******************************************************************************/
1199/* computation of maximum likelihood edge lengths for a given tree            */
1200/******************************************************************************/
1201
1202
1203/***************************** internal functions *****************************/
1204
1205
1206/* multiply partial likelihoods */
1207void productpartials(Node *op)
1208{
1209        Node *cp;
1210        int i, j, r;
1211        dcube opc, cpc;
1212
1213        cp = op;
1214        opc = op->partials;
1215        while (cp->isop->isop != op) {
1216                cp = cp->isop;
1217                cpc = cp->partials;
1218                for (r = 0; r < numcats; r++)
1219                        for (i = 0; i < Numptrn; i++)
1220                                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
1221                                        opc[r][i][j] *= cpc[r][i][j];
1222        }
1223}
1224
1225
1226/* compute internal partial likelihoods */
1227void partialsinternal(Node *op)
1228{
1229        int i, j, k, r;
1230        double sum;
1231        dcube oprob, cprob;
1232
1233        if (clockmode == 1) { /* clocklike branch lengths */
1234                for (r = 0; r < numcats; r++) {
1235                        tprobmtrx((op->lengthc)*Rates[r], ltprobr[r]);
1236                }
1237        } else {  /* non-clocklike branch lengths */
1238                for (r = 0; r < numcats; r++) {
1239                        tprobmtrx((op->length)*Rates[r], ltprobr[r]);
1240                }
1241        }
1242
1243        oprob = op->partials;
1244        cprob = op->kinp->isop->partials;
1245        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1246                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1247                        for (i = 0; i < tpmradix; i++) {
1248                                sum = 0.0;
1249                                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
1250                                        sum += ltprobr[r][i][j] * cprob[r][k][j];
1251                                oprob[r][k][i] = sum;
1252                        }
1253                }
1254        }
1255}
1256
1257
1258/* compute external partial likelihoods */
1259void partialsexternal(Node *op)
1260{
1261        int i, j, k, r;
1262        dcube oprob;
1263        cvector dseqi;
1264
1265        if (clockmode == 1) { /* clocklike branch lengths */
1266                for (r = 0; r < numcats; r++) {
1267                        tprobmtrx((op->lengthc)*Rates[r], ltprobr[r]);
1268                }
1269        } else {  /* nonclocklike branch lengths */
1270                for (r = 0; r < numcats; r++) {
1271                        tprobmtrx((op->length)*Rates[r], ltprobr[r]);
1272                }
1273        }
1274
1275        oprob = op->partials;
1276        dseqi = op->kinp->eprob;
1277        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1278                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1279                        if ((j = dseqi[k]) == tpmradix) {
1280                                for (i = 0; i < tpmradix; i++)
1281                                        oprob[r][k][i] = 1.0;
1282                        } else {
1283                                for (i = 0; i < tpmradix; i++)
1284                                        oprob[r][k][i] = ltprobr[r][i][j];
1285                        }
1286                }
1287        }
1288}
1289
1290
1291/* compute all partial likelihoods */
1292void initpartials(Tree *tr)
1293{
1294        Node *cp, *rp;
1295
1296        cp = rp = tr->rootp;
1297        do {
1298                cp = cp->isop->kinp;
1299                if (cp->isop == NULL) { /* external node */
1300                        cp = cp->kinp; /* not descen */
1301                        partialsexternal(cp);
1302                } else { /* internal node */
1303                        if (!cp->descen) {
1304                                productpartials(cp->kinp->isop);
1305                                partialsinternal(cp);
1306                        }
1307                }
1308        } while (cp != rp);
1309}
1310
1311
1312/* compute log-likelihood given internal branch with length arc
1313   between partials partiali and partials partialj */
1314double intlkl(double arc)
1315{
1316        double sumlk, slk;
1317        int r, s, i, j;
1318        dmatrix cdl;
1319
1320        cdl = Ctree->condlkl;
1321        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1322                tprobmtrx(arc*Rates[r], ltprobr[r]);
1323        }
1324        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1325                for (s = 0; s < Numptrn; s++) {
1326                        sumlk = 0.0;
1327                        for (i = 0; i < tpmradix; i++) {
1328                                slk = 0.0;
1329                                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
1330                                        slk += partialj[r][s][j] * ltprobr[r][i][j];
1331                                sumlk += Freqtpm[i] * partiali[r][s][i] * slk;
1332                        }
1333                        cdl[r][s] = sumlk;
1334                }
1335        }
1336
1337        /* compute total log-likelihood for current tree */
1338        Ctree->lklhd = comptotloglkl(cdl);
1339
1340        return -(Ctree->lklhd); /* we use a minimizing procedure */
1341}
1342
1343
1344/* optimize internal branch */
1345void optinternalbranch(Node *op)
1346{
1347        double arc, fx, f2x;
1348
1349        partiali = op->isop->partials;
1350        partialj = op->kinp->isop->partials;
1351        arc = op->length; /* nonclocklike branch lengths */
1352        if (arc <= MINARC) arc = MINARC+1.0;
1353        if (arc >= MAXARC) arc = MAXARC-1.0;
1354        arc = onedimenmin(MINARC, arc, MAXARC, intlkl, EPSILON, &fx, &f2x);
1355        op->kinp->length = arc;
1356        op->length = arc;
1357
1358        /* variance of branch length */
1359        f2x = fabs(f2x);
1360        if (1.0/(MAXARC*MAXARC) < f2x)
1361                op->varlen = 1.0/f2x;
1362        else
1363                op->varlen = MAXARC*MAXARC;
1364}
1365
1366
1367/* compute log-likelihood given external branch with length arc
1368   between partials partiali and sequence seqchi */
1369double extlkl(double arc)
1370{
1371        double sumlk;
1372        int r, s, i, j;
1373        dvector opb;
1374        dmatrix cdl;
1375
1376        cdl = Ctree->condlkl;
1377        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1378                tprobmtrx(arc*Rates[r], ltprobr[r]);
1379        }
1380        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1381                for (s = 0; s < Numptrn; s++) {
1382                        opb = partiali[r][s];
1383                        sumlk = 0.0;
1384                        if ((j = seqchi[s]) != tpmradix) {
1385                                for (i = 0; i < tpmradix; i++)
1386                                        sumlk += (Freqtpm[i] * (opb[i] * ltprobr[r][i][j]));
1387                        } else {
1388                                for (i = 0; i < tpmradix; i++)
1389                                        sumlk += Freqtpm[i] * opb[i];
1390                        }
1391                        cdl[r][s] = sumlk;
1392                }
1393        }
1394
1395        /* compute total log-likelihood for current tree */
1396        Ctree->lklhd = comptotloglkl(cdl);
1397
1398        return -(Ctree->lklhd); /* we use a minimizing procedure */
1399}
1400
1401/* optimize external branch */
1402void optexternalbranch(Node *op)
1403{
1404        double arc, fx, f2x;
1405
1406        partiali = op->isop->partials;
1407        seqchi = op->kinp->eprob;
1408        arc = op->length; /* nonclocklike branch lengths */
1409        if (arc <= MINARC) arc = MINARC+1.0;
1410        if (arc >= MAXARC) arc = MAXARC-1.0;
1411        arc = onedimenmin(MINARC, arc, MAXARC, extlkl, EPSILON, &fx, &f2x);
1412        op->kinp->length = arc;
1413        op->length = arc;
1414
1415         /* variance of branch length */
1416        f2x = fabs(f2x);
1417        if (1.0/(MAXARC*MAXARC) < f2x)
1418                op->varlen = 1.0/f2x;
1419        else
1420                op->varlen = MAXARC*MAXARC;
1421}
1422
1423
1424/* finish likelihoods for each rate and site */
1425void finishlkl(Node *op)
1426{
1427        int r, k, i, j;
1428        double arc, sumlk, slk;
1429        dmatrix cdl;
1430
1431        partiali = op->isop->partials;
1432        partialj = op->kinp->isop->partials;
1433        cdl = Ctree->condlkl;
1434        arc = op->length; /* nonclocklike branch lengths */
1435        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1436                tprobmtrx(arc*Rates[r], ltprobr[r]);
1437        }
1438        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1439                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1440                        sumlk = 0.0;
1441                        for (i = 0; i < tpmradix; i++) {
1442                                slk = 0.0;
1443                                for (j = 0; j < tpmradix; j++)
1444                                        slk += partialj[r][k][j] * ltprobr[r][i][j];
1445                                sumlk += Freqtpm[i] * partiali[r][k][i] * slk;
1446                        }
1447                        cdl[r][k] = sumlk;
1448                }
1449        }
1450}
1451
1452
1453/***************************** exported functions *****************************/
1454
1455
1456/* optimize branch lengths to get maximum likelihood (nonclocklike branchs) */
1457double optlkl(Tree *tr)
1458{
1459        Node *cp, *rp;
1460        int nconv;
1461        double lendiff;
1462
1463        clockmode = 0; /* nonclocklike branch lengths */
1464        nconv = 0;
1465        Converg = FALSE;
1466        initpartials(tr);
1467        for (Numit = 1; (Numit <= MAXIT) && (!Converg); Numit++) {
1468
1469                cp = rp = tr->rootp;
1470                do {
1471                        cp = cp->isop->kinp;
1472                        productpartials(cp->kinp->isop);
1473                        if (cp->isop == NULL) { /* external node */
1474                                cp = cp->kinp; /* not descen */
1475
1476                                lendiff = cp->length;
1477                                optexternalbranch(cp);
1478                                lendiff = fabs(lendiff - cp->length);
1479                                if (lendiff < EPSILON) nconv++;
1480                                else nconv = 0;
1481
1482                                partialsexternal(cp);
1483                        } else { /* internal node */
1484                                if (cp->descen) {
1485                                        partialsinternal(cp);
1486                                } else {
1487
1488                                        lendiff = cp->length;
1489                                        optinternalbranch(cp);
1490                                        lendiff = fabs(lendiff - cp->length);
1491                                        if (lendiff < EPSILON) nconv++;
1492                                        else nconv = 0;
1493
1494                                        /* eventually compute likelihoods for each site */
1495                                        if ((cp->number == Numibrnch-1 && lendiff < EPSILON) ||
1496                                        Numit == MAXIT-1) finishlkl(cp);
1497
1498                                        partialsinternal(cp);
1499                                }
1500                        }
1501                        if (nconv >= Numbrnch) { /* convergence */
1502                                Converg = TRUE;
1503                                cp = rp; /* get out of here */
1504                        }
1505                } while (cp != rp);
1506        }
1507
1508        /* compute total log-likelihood for current tree */
1509        return comptotloglkl(tr->condlkl);
1510}
1511
1512
1513/* compute likelihood of tree for given branch lengths */
1514double treelkl(Tree *tr)
1515{
1516        int i, k, r;
1517        Node *cp;
1518        dmatrix cdl;
1519        dcube prob1, prob2;
1520        double sumlk;
1521
1522        /* compute for each site and rate log-likelihoods */
1523        initpartials(tr);
1524        cp = tr->rootp;
1525        productpartials(cp->isop);
1526        prob1 = cp->partials;
1527        prob2 = cp->isop->partials;
1528        cdl = tr->condlkl;
1529        for (r = 0; r < numcats; r++) {
1530                for (k = 0; k < Numptrn; k++) {
1531                        sumlk = 0.0;
1532                        for (i = 0; i < tpmradix; i++)
1533                                sumlk += Freqtpm[i] * (prob1[r][k][i] * prob2[r][k][i]);
1534                        cdl[r][k] = sumlk;
1535                }
1536        }
1537
1538        /* return total log-likelihood for current tree */
1539        return comptotloglkl(cdl);
1540}
1541
1542
1543/******************************************************************************/
1544/* least-squares estimate of branch lengths                                   */
1545/******************************************************************************/
1546
1547
1548/***************************** internal functions *****************************/
1549
1550
1551void luequation(dmatrix amat, dvector yvec, int size)
1552{
1553    double eps = 1.0e-20; /* ! */
1554        int i, j, k, l, maxi=0, idx;
1555        double sum, tmp, maxb, aw;
1556        dvector wk;
1557        ivector index;
1558
1559
1560        wk = new_dvector(size);
1561        index = new_ivector(size);
1562        aw = 1.0;
1563        for (i = 0; i < size; i++) {
1564                maxb = 0.0;
1565                for (j = 0; j < size; j++) {
1566                        if (fabs(amat[i][j]) > maxb)
1567                                maxb = fabs(amat[i][j]);
1568                }
1569                if (maxb == 0.0) {
1570                        /* Singular matrix */
1571                        FPRINTF(STDOUTFILE "\n\n\nHALT: PLEASE REPORT ERROR D TO DEVELOPERS\n\n\n");
1572                        exit(1);
1573                }
1574                wk[i] = 1.0 / maxb;
1575        }
1576        for (j = 0; j < size; j++) {
1577                for (i = 0; i < j; i++) {
1578                        sum = amat[i][j];
1579                        for (k = 0; k < i; k++)
1580                                sum -= amat[i][k] * amat[k][j];
1581                        amat[i][j] = sum;
1582                }
1583                maxb = 0.0;
1584                for (i = j; i < size; i++) {
1585                        sum = amat[i][j];
1586                        for (k = 0; k < j; k++)
1587                                sum -= amat[i][k] * amat[k][j];
1588                        amat[i][j] = sum;
1589                        tmp = wk[i] * fabs(sum);
1590                        if (tmp >= maxb) {
1591                                maxb = tmp;
1592                                maxi = i;
1593                        }
1594                }
1595                if (j != maxi) {
1596                        for (k = 0; k < size; k++) {
1597                                tmp = amat[maxi][k];
1598                                amat[maxi][k] = amat[j][k];
1599                                amat[j][k] = tmp;
1600                        }
1601                        aw = -aw;
1602                        wk[maxi] = wk[j];
1603                }
1604                index[j] = maxi;
1605                if (amat[j][j] == 0.0)
1606                        amat[j][j] = eps;
1607                if (j != size - 1) {
1608                        tmp = 1.0 / amat[j][j];
1609                        for (i = j + 1; i < size; i++)
1610                                amat[i][j] *= tmp;
1611                }
1612        }
1613        l = -1;
1614        for (i = 0; i < size; i++) {
1615                idx = index[i];
1616                sum = yvec[idx];
1617                yvec[idx] = yvec[i];
1618                if (l != -1) {
1619                        for (j = l; j < i; j++)
1620                                sum -= amat[i][j] * yvec[j];
1621                } else if (sum != 0.0)
1622                        l = i;
1623                yvec[i] = sum;
1624        }
1625        for (i = size - 1; i >= 0; i--) {
1626                sum = yvec[i];
1627                for (j = i + 1; j < size; j++)
1628                        sum -= amat[i][j] * yvec[j];
1629                yvec[i] = sum / amat[i][i];
1630        }
1631        free_ivector(index);
1632        free_dvector(wk);
1633}
1634
1635
1636/* least square estimation of branch lengths
1637   used for the approximate ML and as starting point
1638   in the calculation of the exact value of the ML */
1639void lslength(Tree *tr, dvector distanvec, int numspc, int numibrnch, dvector Brnlength)
1640{
1641        int i, i1, j, j1, j2, k, numbrnch, numpair;
1642        double sum, leng, alllen, rss;
1643        ivector pths;
1644        dmatrix atmt, atamt;
1645        Node **ebp, **ibp;
1646
1647        numbrnch = numspc + numibrnch;
1648        numpair = (numspc * (numspc - 1)) / 2;
1649        atmt = new_dmatrix(numbrnch, numpair);
1650        atamt = new_dmatrix(numbrnch, numbrnch);
1651        ebp = tr->ebrnchp;
1652        ibp = tr->ibrnchp;
1653        for (i = 0; i < numspc; i++) {
1654                for (j1 = 1, j = 0; j1 < numspc; j1++) {
1655                        if (j1 == i) {
1656                                for (j2 = 0; j2 < j1; j2++, j++) {
1657                                        atmt[i][j] = 1.0;
1658                                }
1659                        } else {
1660                                for (j2 = 0; j2 < j1; j2++, j++) {
1661                                        if (j2 == i)
1662                                                atmt[i][j] = 1.0;
1663                                        else
1664                                                atmt[i][j] = 0.0;
1665                                }
1666                        }
1667                }
1668        }
1669        for (i1 = 0, i = numspc; i1 < numibrnch; i1++, i++) {
1670                pths = ibp[i1]->paths;
1671                for (j1 = 1, j = 0; j1 < numspc; j1++) {
1672                        for (j2 = 0; j2 < j1; j2++, j++) {
1673                                if (pths[j1] != pths[j2])
1674                                        atmt[i][j] = 1.0;
1675                                else
1676                                        atmt[i][j] = 0.0;
1677                        }
1678                }
1679        }
1680        for (i = 0; i < numbrnch; i++) {
1681                for (j = 0; j <= i; j++) {
1682                        for (k = 0, sum = 0.0; k < numpair; k++)
1683                                sum += atmt[i][k] * atmt[j][k];
1684                        atamt[i][j] = sum;
1685                        atamt[j][i] = sum;
1686                }
1687        }
1688        for (i = 0; i < numbrnch; i++) {
1689                for (k = 0, sum = 0.0; k < numpair; k++)
1690                        sum += atmt[i][k] * distanvec[k];
1691                Brnlength[i] = sum;
1692        }
1693        luequation(atamt, Brnlength, numbrnch);
1694        for (i = 0, rss = 0.0; i < numpair; i++) {
1695                sum = distanvec[i];
1696                for (j = 0; j < numbrnch; j++) {
1697                        if (atmt[j][i] == 1.0 && Brnlength[j] > 0.0)
1698                                sum -= Brnlength[j];
1699                }
1700                rss += sum * sum;
1701        }
1702        tr->rssleast = sqrt(rss);
1703        alllen = 0.0;
1704        for (i = 0; i < numspc; i++) {
1705                leng = Brnlength[i];
1706                alllen += leng;
1707                if (leng < MINARC) leng = MINARC;
1708                if (leng > MAXARC) leng = MAXARC;
1709                if (clockmode) { /* clock */
1710                        ebp[i]->lengthc = leng;
1711                        ebp[i]->kinp->lengthc = leng;
1712                } else { /* no clock */
1713                        ebp[i]->length = leng;
1714                        ebp[i]->kinp->length = leng;
1715                }
1716                Brnlength[i] = leng;
1717        }
1718        for (i = 0, j = numspc; i < numibrnch; i++, j++) {
1719                leng = Brnlength[j];
1720                alllen += leng;
1721                if (leng < MINARC) leng = MINARC;
1722                if (leng > MAXARC) leng = MAXARC;
1723                if (clockmode) { /* clock */
1724                        ibp[i]->lengthc = leng;
1725                        ibp[i]->kinp->lengthc = leng;
1726                } else { /* no clock */
1727                        ibp[i]->length = leng;
1728                        ibp[i]->kinp->length = leng;
1729                }
1730                Brnlength[j] = leng;
1731        }
1732        free_dmatrix(atmt);
1733        free_dmatrix(atamt);
1734}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.